数据推动文化，麦当劳为实现数字化做了这些事‘bob综合app手机客户端’

作为全球仅次于的快餐连锁企业，麦当劳在188个国家积极开展了业务，每天为多达6900万人获取服务，显而易见的是，麦当劳建构了大量的数据，但是他们对这些数据的用于可能会产生十分强劲的效果。下面是麦当劳利用人工智能、大数据、机器人技术为第四次工业革命作好打算的几种方法。

个性化及改良后的客户体验在麦当劳餐厅，你不仅可以通过麦当劳的移动APP采购和缴付，你还可以取得独家优惠。而当用户用于该APP时，麦当劳则可以提供有关他们去餐厅的时间、方位和频率，以及如果他们用于汽车餐厅或转入餐厅，他们不会出售什么等最重要的客户信息。

同时，麦当劳还不会在选配时，引荐设施产品，展开广告宣传，以协助减少客户在用于该APP时的销售额。在日本，用于该APP的客户平均值不会多花费35%，导致这一结果的部分原因是APP在他们下订单时获取的建议。

然后最喜欢的订单不会被APP留存，并获取了一种希望反复出售的方式。APP用户可以避免汽车餐厅和餐厅里的排队，这个理由不足以让很多人共享他们的出售数据以交换条件便捷和可感官的特权。用于数据的数字菜单麦当劳大大发售新的数字菜单。这些数字菜单某种程度是原有菜单的改版版本，还可以根据数据的动态分析而转变。

数字菜单将根据一天中有所不同的时间甚至当前天气变更选项。例如，在严寒大风的天气里，菜单可能会广告宣传舒适性食品，而在创纪录的寒冷天气里龙山饮料可能会被引人注目表明。目前这项技术早已在加拿大应用于，造成销售额减少了3%至3.5%。趋势分析亲吻数据驱动的文化对于协助麦当劳更佳地理解每家餐厅的展现出以及找到可与连锁系统内其他餐厅共享的最佳实践中也很最重要。

由于麦当劳用于授权经营模式，整个连锁系统内食品和体验的一致性十分最重要。从客户的角度来说，无论这些店铺坐落于何处，也无论它们归谁所有，需要从这家餐厅或者那家餐厅取得一样的食物和产品十分最重要。该公司查阅多个客户体验的数据点。

例如，当他们实地考察汽车餐厅体验的时候，他们某种程度不会评估汽车餐厅的设计，还不会检查获取给客户的信息以及客户排队出售餐点期间的情况。他们分析模式，希望作出预测，并在适当时转变设计、信息和员工工作。自动点餐机和对话终端作为应付劳动力成本上升的一个解决方案，麦当劳正在一些地方用自动点餐机替换收银员，用户可以在数字屏幕上下单点餐。此举不仅可以减少劳动力成本，还减少了错误率。

到2018年年底，你就可以在你附近的麦当劳看见这些自动点餐机了。当然，在北京很多餐厅也用于上这项点餐应用于。

另外，麦当劳在法国也在测试对话终端。当客户下了订单，他们就不会将和订单关联的联网RFID卡带回他们的餐桌上。当订单中的餐点准备好了之后，一位麦当劳的员工就不会通过RFID卡寻找下单的客户，并将餐点赠送给他们。

麦当劳之后亲吻其数据推展文化，并期望需要看见人工智能、大数据和机器人获取的洞察力需要协助该公司提升业绩。

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